Hinter den Kulissen des autonomen Netzwerks von HPE
Präsentiert von Hewlett Packard Enterprise
Moderne Netzwerkumgebungen werden immer komplexer. Daher verlieren traditionelle reaktive Managementmodelle an Bedeutung. Dieser Beitrag untersucht das autonome Netzwerk von HPE, einen Wandel von der manuellen Infrastrukturwartung hin zu einem KI-nativen, autonomen System mit Fokus auf Benutzererfahrung. Der Artikel wirft einen Blick „hinter die Kulissen“ und zeigt im Detail, wie HPE drei Kernkomponenten (Daten, KI und Automatisierung) integriert, um einen einheitlichen Stack mit automatischer Fehlerbehebung zu schaffen.
Die Data Engine nutzt einen der weltweit größten Netzwerk-Data-Lakes und verwendet Service Level Experience (SLE)-Telemetrie, um nicht nur den Gerätestatus, sondern die tatsächlichen Benutzerergebnisse zu überwachen. Die KI-Engine nutzt ein agentenbasiertes Framework und Large Experience Models zur Ursachenanalyse und vorausschauenden Fehlerbehebung. Schließlich setzt die Automatisierungs-Engine diese Einblicke in Echtzeit-Behebung um und nutzt dabei ein benutzerorientiertes Design, das es IT-Teams ermöglicht, die Automatisierung in ihrem eigenen Tempo zu skalieren.
