HPEの自律型ネットワークの内部構造

現代のネットワーキング環境が複雑化するにつれ、従来の事後対応型の管理モデルは時代遅れになりつつあります。この記事では、手作業によるインフラストラクチャのメンテナンスから、ユーザーエクスペリエンスに重点を置いたAIネイティブの自律システムへと移行できる、HPEの自律型ネットワークについて掘り下げています。内部構造に目を向けることで、HPEが3つのコアエンジン (データ、AI、自動化) をどのように統合し、統一された自己修復型スタックを構築しているかを詳しく説明します。

データエンジンは、世界最大級のネットワーキングデータレイクを活用し、サービスレベルエクスペリエンス (SLE) テレメトリを利用して、単なるデバイスステータスではなく、ユーザーに対する実際の成果を監視します。AIエンジンは、エージェント型フレームワークと大規模エクスペリエンスモデルを活用して、根本原因分析と予測的なトラブルシューティングを実行します。最後に、自動化エンジンは、ITチームがそれぞれのペースで自動化を拡張できる、人間中心の設計を活用することで、これらのインサイトをリアルタイムの修復へと変換します。